专利查询系统

一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法
公开号: CN108388850A | 申请号: CN201810127033.0

申请类型: 发明

申请号: CN201810127033.0

申请日期: 2018-02-08

公开号: CN108388850A

名称: 一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法

公开日期: 2018-08-10

当前法律状态: 失效

状态: 无权

主要IPC: G06K9/00;G06K9/62;G01S13/89

申请人(专利权人): 天津大学

发明人/设计人: 侯春萍;蒋天丽;杨阳;郎玥

地址: 300072 天津市南开区卫津路92号

摘要: 本发明涉及一种基于k最近邻及微多普勒特征的人体动作识别方法，包括下列步骤：1)构建雷达时频图像数据库；2)微多普勒特征提取：a)躯干的多普勒频率；b)总多普勒信号带宽；c)总多普勒偏移量；d)躯干多普勒信号带宽；e)肢体运动周期。3)利用雷达时频图像进行人体动作识别。

代理人: 程毓英

代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所